Amazon lansează cipul AI Trainium3. Compania va manevra AI de scară mare mai ieftin, mai rapid și mai eficient 

Trainium3 al Amazon este următoarea generație a familiei de cipuri AI concepute intern de AWS, folosite pentru antrenarea și rularea modelelor mari de inteligență artificială. În linii mari: Trainium3 nu e un gadget, este o infrastructură serioasă de servere care poate antrena/manevra AI de scară mare mai ieftin, mai rapid și mai eficient, scrie baha.

„Trainium3 UltraServers oferă performanțe ridicate pentru sarcinile AI, cu până la 4,4 ori mai multă putere de calcul, de 4 ori mai eficient din punct de vedere energetic și aproape de 4 ori mai multă lățime de bandă a memoriei comparativ cu Trainium2 UltraServers”, se arată într-un comunicat de presă al companiei.

Valul de concedieri va continua și în 2026. Toate locurile de muncă pot fi înlocuite de AI

AWS, care va pune tehnologia la dispoziția clienților săi de cloud computing, a declarat că va integra tehnologia cheie Nvidia în generațiile viitoare de cipuri pentru calculul inteligenței artificiale, pe măsură ce compania își intensifică eforturile de a atrage clienți mari de AI să utilizeze serviciile sale.

Modele de fundație Amazon Nova

Noile modele Amazon Nova, disponibile în Amazon Bedrock, pot procesa text, imagini și videoclipuri ca solicitări. Clienții pot utiliza aplicații Gen AI bazate pe Amazon Nova pentru a înțelege videoclipuri, diagrame și documente sau pentru a genera conținut multimedia.

Folosind Amazon Bedrock, clienții pot experimenta și evalua cu ușurință modelele Amazon Nova, precum și alte modele de bază (FM), pentru a determina cel mai bun model pentru o aplicație.

Amazon Web Services (AWS) a anunţat marţi că va integra tehnologia cheie NVLink Fusion de la Nvidia în generaţiile viitoare ale cipului său de inteligenţă artificială Trainium4, parte a unei strategii de consolidare a ofertei pentru clienţii mari din domeniul AI, transmite Reuters.

Potrivit AWS, NVLink Fusion va permite construcţia unor servere AI de dimensiuni mai mari, capabile să comunice între ele cu latenţă redusă,  o cerinţă critică în gestionarea clusterelor de mii de maşini necesare pentru modelele de ultimă generaţie. În cadrul parteneriatului, clienţii vor putea accesa şi infrastructura dedicată ”AI Factories”, implementată direct în centrele lor de date.

”Împreună, Nvidia şi AWS creează structura de calcul a revoluţiei industriale AI, aducând inteligenţă avansată în fiecare companie şi accelerând drumul lumii către automatizare”, a declarat Jensen Huang, CEO Nvidia.

Separat, Amazon a anunţat lansarea serverelor bazate pe cipul Trainium3, disponibile deja pentru clienţi. Fiecare server include 144 de cipuri şi oferă de peste patru ori puterea de procesare faţă de generaţia precedentă, în timp ce consumul energetic scade cu 40%, a precizat Dave Brown, vicepreşedinte AWS pentru servicii de calcul şi machine learning.

Compania nu a oferit cifre exacte, însă a spus că strategia sa este să concureze la nivel de preţ şi performanţă cu rivali precum Nvidia.

”Trebuie să demonstrăm că avem un produs care oferă performanţa necesară, la un preţ corect. Asta îi face pe clienţi să spună: ‘Da, asta e soluţia pe care vreau să o folosesc.’”, a spus Brown.

Amazon a prezentat şi noile versiuni ale modelelor sale AI sub marca Nova. Nova 2 promite viteze crescute şi răspunsuri mai precise, iar o versiune multimodală poate genera imagini, text, audio sau video. Un alt model, numit Sonic, poate răspunde vocal la instrucţiuni audio, AWS descriindu-l ca având un nivel „aproape uman” de interacţiune.

Deşi Amazon nu a reuşit încă să impună seria Nova în faţa competitorilor precum ChatGPT, Claude sau Gemini, compania a raportat o creştere de 20% a vânzărilor AWS în trimestrul precedent, impulsionată de cererea pentru cloud şi infrastructură AI.

Tot la Las Vegas, Amazon a introdus Nova Forge, un serviciu care permite companiilor să îşi antreneze propriile modele AI pe baza datelor interne.

”Poţi crea un model care înţelege profund informaţiile tale, fără a uita ce a învăţat iniţial”, a explicat Matt Garman, CEO AWS.

Acţiunile Amazon erau în creştere cu 0,9%, tranzacţ

Elon Musk a enumerat cele trei ingrediente esenţiale pentru un viitor pozitiv al AI

Elon Musk a reluat avertismentele privind riscurile inteligenţei artificiale şi a prezentat trei principii pe care le consideră vitale pentru ca tehnologia să evolueze într-o direcţie benefică. Miliardarul, CEO al Tesla, SpaceX, xAI, X şi The Boring Company, a vorbit în cadrul unui podcast găzduit de omul de afaceri indian Nikhil Kamath, citat de CNBC.

”Nu avem garanţia unui viitor pozitiv cu AI. Când creezi o tehnologie puternică, ea poate deveni şi potenţial distructivă”, a spus Musk.

Fondatorul xAI, care a lansat chatbotul Grok în 2023, a criticat în repetate rânduri ritmul accelerat al dezvoltării AI şi a descris inteligenţa artificială drept unul dintre ”cele mai mari riscuri pentru civilizaţie”.

În discuţia cu Kamath, Musk a subliniat că AI trebuie să urmărească adevărul şi să evite preluarea de informaţii eronate din mediul online.

”Poţi face o AI să înnebunească dacă o forţezi să creadă lucruri neadevărate, pentru că va ajunge la concluzii greşite”, a avertizat el, referindu-se la fenomenul de ”halucinaţii”, răspunsuri incorecte sau fabricate.

Musk a rezumat cele trei principii esenţiale pentru inteligenţa artificială astfel: ”Adevăr, frumuseţe şi curiozitate.”

Potrivit lui, fără aceste repere, tehnologia poate deveni nesigură, iar modelele riscă ”să absoarbă minciuni incompatibile cu realitatea”.

El a adăugat că aprecierea frumuseţii este importantă deoarece ajută AI să recunoască armonia şi coerenţa, iar curiozitatea este esenţială pentru a explora natura realităţii în loc să fie tentată să ”extermine umanitatea”.

Mama lui Elon Musk, părere despre Târgul de Crăciun din Craiova. Cum a reacționat Lia Olguța Vasilescu

Avertismentele lui Musk vin într-un context în care şi alţi pionieri ai domeniului şi-au exprimat îngrijorările. Geoffrey Hinton, fost vicepreşedinte Google şi supranumit ”naşul inteligenţei artificiale”, a estimat recent că există „o probabilitate de 10%–20%” ca AI să devină o ameninţare existenţială. Pe termen scurt, Hinton a enumerat riscuri precum halucinaţiile şi automatizarea masivă a locurilor de muncă entry-level.

Dezbaterea privind controlul şi direcţionarea inteligenţei artificiale se intensifică pe măsură ce companiile tehnologice lansează modele tot mai puternice, iar liderii din industrie încearcă să traseze un cadru de siguranţă într-o perioadă de inovaţie accelerată.