ChatGPT, noi funcții care „vor avea grijă” de sănătatea utilizatorilor. Compania a colaborat cu 90 de medici (

ChatGPT se apropie 700 de milioane de utilizatori pe săptămână, după ce atingea pragul de 500 de milioane de utilizatori pe săptămână la finalul lunii martie.

Compania spune că a colaborat cu 90 de medici (psihiatri, pediatri şi medici generalişti) din peste 30 de ţări pentru a construi rubrici personalizate pentru evaluarea conversaţiilor complexe. Specialiştii vor ajuta compania şi pe viitor să îmbunătăţească şi mai mult „utilizarea sănătoasă” a aplicației.

ChatGPT a fost reglat să dea răspunsuri mai puţin absolute atunci când este vorba de sfaturi practice ce pot duce la acţiuni cu urmări reale. De exemplu, va evita să răspundă cu da sau nu când utilizatorul îl întreabă dacă ar trebui să divorţeze.

Mai mult decât alţi producători de soluţii AI, OpenAI pare să încerce să se diferenţieze prin astfel de funcţii care lasă impresia că producătorul ChatGPT se preocupă de sănătatea utilizatorilor.

Citește și: ChatGPT, mașină de făcut bani: OpenAI ajunge la profituri de 12 miliarde de dolari anual

ChatGPT ar putea pilota singur o navă spațială

Un concurs recent dedicat inteligenței artificiale a demonstrat cât de aproape suntem de posibilitatea ca navele spațiale să fie pilotate complet autonom, fără intervenție umană. În cadrul competiției Kerbal Space Program Differential Game Challenge, cercetători din întreaga lume au fost provocați să creeze sisteme autonome capabile să controleze nave spațiale simulate în misiuni complexe de urmărire, evitare sau interceptare.

Spre surprinderea participanților, un model de limbaj de mari dimensiuni (LLM), similar cu ChatGPT, s-a clasat pe locul al doilea, reușind să îndeplinească majoritatea sarcinilor cu succes.

În mod tradițional, dezvoltarea sistemelor autonome pentru zboruri spațiale presupune etape lungi de testare și rafinare, lucru imposibil într-un mediu de simulare realist, unde misiunile durează doar câteva ore.

Avantajul LLM-urilor este că acestea sunt deja antrenate pe volume uriașe de text uman și pot adapta rapid comportamentul în funcție de situație, cu ajutorul unor prompturi bine gândite.

Pentru a face acest lucru posibil, cercetătorii au creat un sistem de traducere a stării navei spațiale (poziție, viteză, obiectiv etc.) în limbaj natural, pe care l-au transmis modelului AI.

Acesta a răspuns cu instrucțiuni textuale privind manevrele necesare, care au fost apoi convertite în comenzi funcționale. Cu doar câteva ajustări, modelul a reușit să piloteze nava simulată într-un mod eficient, demonstrând capacități impresionante într-un mediu complex și dinamic.