Nu produc procesoare și nici chatboturi, dar boom-ul AI i-a făcut miliardari. Companiile care câștigă din „uneltele” inteligenței artificiale

Boom-ul investițiilor în inteligență artificială nu îi îmbogățește doar pe producătorii de procesoare, dezvoltatorii de modele AI sau companiile care lansează chatboturi. O parte importantă a banilor investiți în construirea infrastructurii necesare funcționării sistemelor AI ajunge la producători de componente specializate, aflate mult mai jos în lanțul tehnologic. Șine pentru servere, microburghie pentru plăci cu circuite imprimate, sisteme de răcire, valve, materiale ceramice și conectori sunt câteva dintre produsele a căror cerere a crescut odată cu extinderea centrelor de date, potrivit capital.ro.

Te-ar mai putea interesa și: Ursula von der Leyen, avertisment în Parlamentul European: „Europa se încălzește de două ori mai repede decât media globală”

Nu produc procesoare și nici chatboturi, dar boom-ul AI i-a făcut miliardari. Companiile care câștigă din „uneltele” inteligenței artificiale

Potrivit unei analize Bloomberg, unele dintre aceste companii activează pe piețe de nișă și au ajuns să dețină poziții dominante în segmente foarte specializate. Creșterea comenzilor și a valorii de piață s-a reflectat și în averile fondatorilor și principalilor acționari, care au acumulat în total peste 62 de miliarde de dolari în avere suplimentară, conform analizei citate.

Un exemplu este King Slide Works, companie taiwaneză fondată în 1986. Firma a început prin producerea de mânere și sisteme de glisare pentru mobilier, însă la începutul anilor 2000 s-a orientat și către componente pentru servere. În prezent, șinele produse de companie sunt utilizate pentru montarea și scoaterea serverelor din rack-uri, o operațiune necesară în administrarea infrastructurii din centrele de date.

Extinderea pieței centrelor de date a transformat această nișă într-o afacere mult mai valoroasă. King Slide ar deține peste 70% din piața premium a șinelor pentru servere AI, iar valoarea sa de piață a ajuns la aproximativ 43 de miliarde de dolari, după o creștere de peste 3.000% în mai puțin de patru ani. Fondatorul Lin Tsung-chi avea, la sfârșitul lunii august, o avere estimată de Bloomberg la 19,4 miliarde de dolari.

Un alt caz este cel al companiei chineze Guangdong Dtech Technology, specializată în producerea microburghielor utilizate la perforarea plăcilor cu circuite imprimate (PCB) folosite în servere. Pe măsură ce serverele AI au devenit mai complexe și mai performante, și plăcile de circuit au trebuit să suporte un număr mai mare de conexiuni și operațiuni de mare precizie. Instrumentele capabile să realizeze orificii extrem de mici au devenit, astfel, o componentă importantă a procesului de fabricație.

Conform estimărilor citate de Bloomberg, Guangdong Dtech este cel mai mare producător mondial de microburghie pentru PCB după volumul vânzărilor. Dezvoltarea companiei s-a reflectat și în averea fondatorului, Wang Xin, estimată la aproximativ 12 miliarde de dolari.

Aceste două exemple fac parte dintr-un fenomen mai amplu. Dezvoltarea centrelor de date presupune o rețea complexă de furnizori care produc componente ce nu sunt vizibile pentru utilizatorii finali, dar fără de care infrastructura AI nu poate funcționa. Printre acestea se numără componente pentru răcirea procesoarelor, valve pentru sistemele de vid, materiale ceramice avansate și conectori specializați pentru servere.

Bloomberg a identificat cel puțin șapte companii din China, Taiwan, Elveția și alte piețe care au ajuns să ocupe poziții dominante pe anumite segmente ale lanțului de aprovizionare pentru infrastructura AI. Evoluția lor ilustrează modul în care investițiile masive în centre de date pot genera valoare și în zone aparent îndepărtate de produsele AI cunoscute publicului.

Fenomenul este comparat cu strategia „lopeților și târnăcoapelor” din perioada goanei după aur: în loc să concureze pentru produsul final, aceste companii furnizează instrumentele și componentele necesare celor care construiesc infrastructura. În cazul AI, investițiile în centre de date au creat o cerere în creștere pentru produse foarte specializate, iar performanța tot mai ridicată a serverelor determină furnizorii să își adapteze constant tehnologiile.

Modelul implică însă și riscuri. Producătorii depind de ritmul investițiilor în infrastructura AI, iar schimbările tehnologice pot modifica rapid cererea pentru anumite componente. În cazul în care planurile globale de construire și extindere a centrelor de date ar încetini, efectele s-ar putea transmite și către furnizorii aflați în avalul acestui lanț.